Dự đoán Kqxs TP HCM

Game Choi Thu Mien Phi Hiểu được giới hạn của AI là chìa khóa cho khả năng của nó

Cập Nhật:2022-07-17 08:05    Lượt Xem:128

Game Choi Thu Mien Phi Hiểu được giới hạn của AI là chìa khóa cho khả năng của nó

Không, không. Trí thông minh nhân tạo (AI) thay đổi dòng chảy của nhiều ngành 2mm; Nhân viên kỹ thuật số, xe tự động, người máy trong kho không người lái. Al có thể viết, vẽ và sáng tác nhạc. Mỗi ngày chúng ta đều thấy những lời khen ngợi về nó (ví dụ, trong chúng ta). Hầu hết mọi người đều đồng ý rằng ứng dụng của nó trong môi trường kinh doanh đang thay đổi cuộc sống. Tất nhiên, Al cũng có những bất lợi. Description Dừng lại KhôngGame Choi Thu Mien Phi, không. Description Dễ quá! AI không phải là một panacea với mọi vấn đề kinh doanhGame Choi Thu Mien Phi, mặc dù nhà hoạt động (hay nhà đầu tư) có thể đưa ra những khẳng định tích cực. Đối mặt đối tượng, chúng ta nên tận dụng hết khả năng của trí tuệ nhân tạo và các tiểu trường trên đời% 2mm./ 2mm; Học máy (ML) và học sâu (DL)% 2mdash; 2mm; Điều quan trọng là hiểu giới hạn của nó. Nhận ra các khu vực mà Al đóng một vai trò và trong những khu vực không phải, là một kỹ năng mà nhiều nhà lãnh đạo chưa thuần thục. Description AI hôm nay yếu Hoạt động AI cho đến nay chỉ có thể thực hiện các công việc mà họ đã phát triển đặc biệt. Nói cách khác, AI mà chúng ta biết hôm nay là yếu đuối. Nó không thể trả lời mọi câu hỏi, nó không thể hành động một cách mềm dẻo, và dĩ nhiên nó không thể tự suy nghĩ hay hiểu được. Do đó, cam kết về khả năng AI nên là nghi ngờ. Al chỉ là một công cụ. Description Vấn đề chính về trí tuệ nhân tạo để xác định nơi nào AI có thể cải thiện các tiến trình kinh doanh và nơi không thể, quan trọng là cân nhắc các quan điểm về luật pháp và đạo đức, khuynh hướng và trong suốt. Đặt những câu hỏi quan trọng về một số ứng dụng AI là quan trọng với thành công của dự án và tránh rủi ro. Description Theo quan điểm pháp lý, chúng ta phải giải thích ai là người chịu trách nhiệm cho phán quyết sai trái (ví dụ, một chiếc xe tự động đụng người đi bộ). Chúng ta cũng phải nhận ra rằng sử dụng các công nghệ dựa trên nhận thức có tật xấu. Al học từ những dữ liệu nó thu được, nhưng không có cách nào đặt câu hỏi về dữ liệu này, nghĩa là nhóm dữ liệu này rất dễ nghiêng về một hướng, làm cho AI% 2múi giờ; Học% 2rdqua; Định luật. Description Điều này có thể dẫn đến sự phân biệt trong quá trình tuyển dụng hay ảnh hưởng đến việc quản lý y tế. Các công ty thụ dụng AI cũng sẽ tìm thấy chính mình lẩn quẩn giữa niềm tin và thông minh. Mặc dù mục đích của AI cao cấp là đưa ra quyết định độc lập hơn trong thời gian, chúng ta có thể chạm trán% 2Icforso; Hộp đen% 2rdqua; Cảnh báo, không rõ làm thế nào chương trình AI có thể quyết định. Description Cách kinh doanh phù hợp nhất cho AI Nếu AI là một cái búa, không phải mọi quá trình kinh doanh là một cái đinh. Một khác biệt quan trọng trong việc xác định xem AI có thể được áp dụng trong một quy trình kinh doanh là tính phức tạp. Công ty phải đo hiệu quả của các công cụ căn cứ AI theo mức độ tác động nhận thức cho các ứng dụng cụ. Description Trí thông minh nhân tạo được thiết kế để giải quyết các vấn đề phức tạp, và thậm chí tái tạo một số khía cạnh trí tuệ con người như chúng ta biết. Tuy nhiên, AI đã mắc sai lầm khi nhận ra các tiêu chuẩn quyết định của riêng mình. Theo như mức giá như thế; Nếu% 2mdash Sau đó% 2rdqua; Khi luật lệ đưa ra quyết định, Al được cho là hiệu quả nhất. Description để cho doanh nghiệp khám phá khả năng dựa trên AI, người ta phải hiểu giới hạn của công nghệ này. Đúng, nó có ích cho việc đơn giản và tự động dòng chảy, nhưng nó không phải là tổng lực. Nếu một doanh nghiệp đang cân nhắc sử dụng AI để tự động các tiến trình, nó nên kiểm tra xem nó cần thông tin gì và hệ thống nào. Điều này sẽ giúp họ quyết định sử dụng công cụ trí tuệ nhân tạo hay hướng dẫn con người. Hiểu được điều này sẽ biến AI thành một công cụ rất hữu ích để đơn giản và tự động dòng chảy. Description

Powered by Xổ số Kon Tum @2013-2022 RSS sitemap HTMLsitemap

Copyright 站群系统 © 2013-2022 SODO66 Đã đăng ký Bản quyền